業務可視化
【落とし穴まで解説】生成AI監査ログの要件定義｜取れない・探せない・権限ガバガバを防ぐ
生成AIの監査ログ（証跡）要件をチェックリストで整理。利用・入出力・共有・設定変更ログ、保管/検索/提出手順、改ざん耐性まで解説し、90日で本番運用に落とす方法と落とし穴（取れない・探せない・権限ガバガバ）を防ぎます。
【生成AI社内ガイドラインの作り方】入力禁止・機密区分・承認フローをテンプレで解説
生成AIの社内ガイドラインの作り方を解説。入力禁止情報・機密区分・承認フローをテンプレで整理し、禁止せずに安全運用できるガバナンス設計を90日で形にする手順とチェックリストを紹介します。
【PoC止まり脱出】生成AI導入ロードマップ～業務プロセス可視化から本番化まで
生成AI導入がPoC止まりになる原因と回避策を整理。業務プロセス可視化からユースケース選定、MVP要件、権限とログ設計、運用定着と改善サイクルまで。本番化を実現する導入ロードマップを解説します。
【AI導入で失敗しないために】最初にやるべき業務プロセス可視化
AI導入で失敗しないために必要な業務プロセス可視化の進め方を解説。成果物セット、見るべき観点、AIの当てはめ設計、2週間で進める最小可視化とPoC設計の要点まで整理。
【業務別ユースケース15選付】バックオフィスAI導入4つのステップ
バックオフィスはAIとの相性が最も高い領域です。本記事では、社内問い合わせ対応や資料検索、契約書レビューなど、バックオフィスで効果を発揮するAIユースケース15選を実務視点で解説。さらに、業務棚卸・プロセス再設計・定着化まで、AI導入を成功させる4つのステップを体系的にまとめました。バックオフィス改革やAI活用に悩む企業に向けた、保存版の解説記事です。
【保存版】AIで業務改善はどこまで進む？実践ステップ3選
AI導入で成果が出ない理由は、技術ではなく業務の仕組みにあります。本記事では、BiXiコンサルティングが提唱する「AI導入をきっかけに業務全体を見直す」3つの実践ステップを解説。業務の見える化、PoCによる現場参加、そしてAI×人の協働による構造改革まで、成功のポイントを具体的に紹介します。
なぜDXは業務の可視化から始めるべきなのか？成功企業の共通点
DXが成果につながらない原因の多くは、業務の可視化を飛ばしてしまうこと。成功企業に共通する「見える化→最適化→実行」の進め方を解説します。
【業務の可視化のコツとは？】効率化と改善を実現する基本ステップ
プロセスマイニングは、単なる“業務の見える化ツール”ではありません。実際の業務フローを事実ベースで把握し、ボトルネックの特定から改善アクションまでを一気通貫で支援する“業務改革のエンジン”です。本記事では、プロセスマイニングの基本から、現場での活用方法、そして改革につなげる視点までをわかりやすく解説します。