DX・デジタル活用

デジタル技術を業務変革に結びつける考え方、導入・活用、人材育成。

AI・生成AI
【落とし穴まで解説】生成AI監査ログの要件定義|取れない・探せない・権限ガバガバを防ぐ

生成AIの監査ログ(証跡)要件をチェックリストで整理。利用・入出力・共有・設定変更ログ、保管/検索/提出手順、改ざん耐性まで解説し、90日で本番運用に落とす方法と落とし穴(取れない・探せない・権限ガバガバ)を防ぎます。

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AI・生成AI
【生成AI社内ガイドラインの作り方】入力禁止・機密区分・承認フローをテンプレで解説

生成AIの社内ガイドラインの作り方を解説。入力禁止情報・機密区分・承認フローをテンプレで整理し、禁止せずに安全運用できるガバナンス設計を90日で形にする手順とチェックリストを紹介します。

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AI・生成AI
【PoC止まり脱出】生成AI導入ロードマップ~業務プロセス可視化から本番化まで

生成AI導入がPoC止まりになる原因と回避策を整理。業務プロセス可視化からユースケース選定、MVP要件、権限とログ設計、運用定着と改善サイクルまで。本番化を実現する導入ロードマップを解説します。

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ERP・基幹システム
クラウドERP時代の失敗しないRFPの書き方|実践編

クラウドERP時代のRFPに何をどこまでどの粒度で書くべきかを解説し業務要件機能要件非機能要件プロジェクト体制評価基準事前準備現行業務整理やシステムグランドデザインのポイントまで実務視点でまとめた実践編コラムです。

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AI・生成AI
【AI導入で失敗しないために】最初にやるべき業務プロセス可視化

AI導入で失敗しないために必要な業務プロセス可視化の進め方を解説。成果物セット、見るべき観点、AIの当てはめ設計、2週間で進める最小可視化とPoC設計の要点まで整理。

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ERP・基幹システム
クラウドERP時代の失敗しないRFPの書き方|基本編

クラウドERP導入で失敗しないために、RFPの役割やFit to Standardとの関係、RFPが失敗する典型パターン、RFP段階で求めるべきFit/Gap判断の粒度や外付け設計、主要ERPベンダーの共通思想までを基本編として整理した解説コラムです。

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ERP・基幹システム
ERP導入で失敗する理由は“我慢の標準導入”にある。Fit to Standardの真実

DXが進まない原因である業務プロセスの見えにくさを解消するために、DTO(組織のデジタルツイン)の概念と4つのレイヤー構造、DXやBPMとの関係、業務可視化から始める実践ステップをわかりやすく解説します。

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DX・デジタル活用
【DTOとは?】ガートナーが提唱する“組織のデジタルツイン”の全貌

DXが進まない原因である業務プロセスの見えにくさを解消するために、DTO(組織のデジタルツイン)の概念と4つのレイヤー構造、DXやBPMとの関係、業務可視化から始める実践ステップをわかりやすく解説します。

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AI・生成AI
【業務別ユースケース15選付】バックオフィスAI導入4つのステップ

バックオフィスはAIとの相性が最も高い領域です。本記事では、社内問い合わせ対応や資料検索、契約書レビューなど、バックオフィスで効果を発揮するAIユースケース15選を実務視点で解説。さらに、業務棚卸・プロセス再設計・定着化まで、AI導入を成功させる4つのステップを体系的にまとめました。バックオフィス改革やAI活用に悩む企業に向けた、保存版の解説記事です。

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AI・生成AI
 【保存版】AIで業務改善はどこまで進む?実践ステップ3選

AI導入で成果が出ない理由は、技術ではなく業務の仕組みにあります。本記事では、BiXiコンサルティングが提唱する「AI導入をきっかけに業務全体を見直す」3つの実践ステップを解説。業務の見える化、PoCによる現場参加、そしてAI×人の協働による構造改革まで、成功のポイントを具体的に紹介します。

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DX・デジタル活用
【現役コンサルタントが解説!】成果を出すDX・業務改革の進め方

DX推進や業務改革、システム刷新は、事業継続の観点で重要かつ難易度の高い取り組みです。小粒な成果に留まる、着手点が定まらない、導入したシステムが定着しない――こうした課題でプロジェクトが停滞・低成果に終わる例は少なくありません。本稿では、現役コンサルタントが「確実に成果を出す進め方」を体系的に解説します。

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DX・デジタル活用
なぜDXは業務の可視化から始めるべきなのか?成功企業の共通点

DXが成果につながらない原因の多くは、業務の可視化を飛ばしてしまうこと。成功企業に共通する「見える化→最適化→実行」の進め方を解説します。

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プロセスマイニング
【プロセスマイニングツールとは】できること・効果・導入の落とし穴を徹底解説

プロセスマイニングは、単なる“業務の見える化ツール”ではありません。実際の業務フローを事実ベースで把握し、ボトルネックの特定から改善アクションまでを一気通貫で支援する“業務改革のエンジン”です。本記事では、プロセスマイニングの基本から、現場での活用方法、そして改革につなげる視点までをわかりやすく解説します。

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プロセスマイニング
【プロセスマイニングでできること】業務改革につなげる実践的な活用法

プロセスマイニングは、単なる“業務の見える化ツール”ではありません。実際の業務フローを事実ベースで把握し、ボトルネックの特定から改善アクションまでを一気通貫で支援する“業務改革のエンジン”です。本記事では、プロセスマイニングの基本から、現場での活用方法、そして改革につなげる視点までをわかりやすく解説します。

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DX・デジタル活用
【DX人材に必要なスキルとは?】自社で育成を始めるための第一歩

近年、多くの企業がデジタル・トランスフォーメーション(DX)に取り組んでいますが、このデジタル・トランスフォーメーション(DX)の推進において、企業の競争力を高める鍵となるのが「DX人材」です。 本記事では、DX人材に求 […]

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プロセスマイニング
【勘ではなくデータで決める】プロセスマイニングで見つけるムダと最適化の業務改善方法

業務改善が進まない理由のひとつは、どこにムダやボトルネックがあるのかを正確に把握できていないことです。感覚や経験だけで改善対象を決めると、本当に手を入れるべき工程を見逃しやすくなります。 そこで役立つのが、業務プロセスの […]

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